Profil de recherche

Haoze WuDoctorant

Ses recherches portent sur la gouvernance des données de surveillance des équipements complexes, l'exploitation et la maintenance intelligentes, ainsi que les systèmes d'ingénierie fondés sur l'IA, avec un accent sur les algorithmes et les solutions logicielles déployables pour le diagnostic des moteurs aéronautiques, la récupération des données manquantes et les applications industrielles.

Formation

Sep. 2020 - aujourd'hui, doctorat en génie mécanique, Harbin Institute of Technology
Sep. 2016 - juin 2020, licence en conception et fabrication mécaniques et automatisation, Shandong University

Points forts

3 articles SCI publiés sur le diagnostic des moteurs aéronautiques, l’imputation de données manquantes et la prédiction de dégradation.
2 brevets déposés et autorisés, dont une méthode de traitement de données pour équipements complexes basée sur CITIN.
Expérience suivie en recherche algorithmique, mise en œuvre d'ingénierie et livraison de logiciels orientée production.

Projets de recherche

Technologies clés et application de démonstration pour l'O&M intelligente des avions civils nationaux, Programme national clé de R&D (dec. 2023 - aujourd'hui)

Méthodes de renforcement des précurseurs de panne et d'alerte fusionnée pour les essais au sol de grands moteurs aéronautiques civils, projet de la Fondation nationale des sciences naturelles (janv. 2024 - aujourd'hui)

Technologie et système de maintenance conditionnelle pour équipements orientés mission, projet de transfert rapide (oct. 2021 - dec. 2023)

Système métier big data sur le cycle de vie complet pour équipements spécialisés, projet clé d'institut (mars 2021 - sept. 2021)

Gestion et recommandation des connaissances pour les processus de R&D moteur, projet de collaboration industrie-université (dec. 2019 - juil. 2020)

Distinctions

2017 Deuxième prix national, concours chinois de conception électronique pour étudiants
2018 Deuxième prix, Asian Student Supercomputer Challenge
2017 Troisième prix, compétition universitaire de robotique du Shandong
2018 Troisième prix, concours d'innovation et d'entrepreneuriat de Shenzhen de l'Université du Shandong
2020 Diplôme d'excellence, Université du Shandong

Publications

Explorer les travaux sélectionnés et les pages détaillées des projets.

ccrlCCRL : Apprentissage par renforcement contrastif continuDiagnostic de défaillances de moteurs aéronautiques sensible à l’environnement sous un déséquilibre extrême des classes.cureCUR-E : CUR-Estimator pour l’imputation de données manquantesGRU sensible aux intervalles temporels et contraintes statistiques pour les données de dégradation des moteurs aéronautiques.tsanTSAN : Transferable Snippet Augmentation NetworkPrediction de dégradation aéronautique via fragments transférables et réglage fin groupe par tendance.