Profil de recherche
Haoze Wu
Doctorant
Ses recherches portent sur la gouvernance des données de surveillance des équipements complexes, l'exploitation et la maintenance intelligentes, ainsi que les systèmes d'ingénierie fondés sur l'IA, avec un accent sur les algorithmes et les solutions logicielles déployables pour le diagnostic des moteurs aéronautiques, la récupération des données manquantes et les applications industrielles.
01
Publications sélectionnées
Travaux représentatifs déjà publiés et pages de projet associées.
CCRL : apprentissage par renforcement contrastif continu
Advanced Engineering Informatics, 2025. Diagnostic de défaillances de moteurs aéronautiques sensible à l'environnement dans des scénarios très déséquilibrés.
CUR-E : imputation fiable des données manquantes
Neurocomputing, 2025. Récupération sensible aux intervalles temporels pour les données de dégradation des moteurs aéronautiques.
TSAN : augmentation par fragments transférables
Advanced Engineering Informatics, 2026. Réglage fin groupe par tendance pour la prédiction de dégradation spécifique au moteur.
02
Formation
- 01Sep. 2020 - aujourd'hui, doctorat en génie mécanique, Harbin Institute of Technology
- 02Sep. 2016 - juin 2020, licence en conception et fabrication mécaniques et automatisation, Shandong University
Points forts
- 013 articles SCI publiés sur le diagnostic des moteurs aéronautiques, l’imputation de données manquantes et la prédiction de dégradation.
- 022 brevets déposés et autorisés, dont une méthode de traitement de données pour équipements complexes basée sur CITIN.
- 03Expérience suivie en recherche algorithmique, mise en œuvre d'ingénierie et livraison de logiciels orientée production.
03
Projets de recherche
Compétences
- Collaboration : développement en équipe avec gestion de versions, rapports techniques et rédaction académique en chinois et en anglais.
- Logiciel : expérience avec Python, Java, C/C++, Qt, React et Spring Boot pour les algorithmes, les systèmes full-stack et le déploiement.
- Matériel : connaissances en conception PCB, soudage et tests, débogage de pilotes et protocoles de communication courants.
- 01Technologies clés et application de démonstration pour l'O&M intelligente des avions civils nationaux, Programme national clé de R&D (dec. 2023 - aujourd'hui)
- 02Méthodes de renforcement des précurseurs de panne et d'alerte fusionnée pour les essais au sol de grands moteurs aéronautiques civils, projet de la Fondation nationale des sciences naturelles (janv. 2024 - aujourd'hui)
- 03Technologie et système de maintenance conditionnelle pour équipements orientés mission, projet de transfert rapide (oct. 2021 - dec. 2023)
- 04Système métier big data sur le cycle de vie complet pour équipements spécialisés, projet clé d'institut (mars 2021 - sept. 2021)
- 05Gestion et recommandation des connaissances pour les processus de R&D moteur, projet de collaboration industrie-université (dec. 2019 - juil. 2020)
04
Distinctions
2017 Deuxième prix national, concours chinois de conception électronique pour étudiants
2018 Deuxième prix, Asian Student Supercomputer Challenge
2017 Troisième prix, compétition universitaire de robotique du Shandong
2018 Troisième prix, concours d'innovation et d'entrepreneuriat de Shenzhen de l'Université du Shandong
2020 Diplôme d'excellence, Université du Shandong