Perfil de investigación
Haoze Wu
Doctorando
Investiga la gobernanza de datos de monitoreo para equipos complejos, la operación y mantenimiento inteligente, y los sistemas de ingeniería impulsados por IA, con énfasis en algoritmos y soluciones de software desplegables para diagnóstico de motores aeronáuticos, recuperación de datos faltantes y aplicaciones industriales.
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Publicaciones destacadas
Trabajos representativos ya publicados y sus páginas de proyecto.
CCRL: Aprendizaje por refuerzo contrastivo continuo
Advanced Engineering Informatics, 2025. Diagnóstico de fallos de motores aeronáuticos con percepción del entorno en escenarios extremadamente desbalanceados.
CUR-E: Imputación fiable de datos faltantes
Neurocomputing, 2025. Recuperación sensible al intervalo temporal para datos de degradación de motores aeronáuticos.
TSAN: aumento con fragmentos transferibles
Advanced Engineering Informatics, 2026. Ajuste fino agrupado por tendencia para la predicción de degradación específica por motor.
02
Formación académica
- 01Sep 2020 - Actualidad, Doctorado en Ingeniería Mecánica, Harbin Institute of Technology
- 02Sep 2016 - Jun 2020, Grado en Diseño y Manufactura Mecánica y Automatización, Shandong University
Logros destacados
- 013 artículos SCI publicados sobre diagnóstico de motores aeronáuticos, imputación de datos faltantes y predicción de degradación.
- 02Ha presentado y obtenido autorización para 2 patentes, incluida una metodología de procesamiento de datos para equipos complejos basada en CITIN.
- 03Experiencia continua en investigación algorítmica, implementación ingenieril y entrega de software orientado a producción.
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Proyectos de investigación
Competencias
- Colaboración: desarrollo en equipo con control de versiones, informes técnicos y redacción académica en chino e inglés.
- Software: experiencia con Python, Java, C/C++, Qt, React y Spring Boot en algoritmos, sistemas full-stack y despliegue.
- Hardware: familiaridad con diseño de PCB, soldadura y pruebas, depuración de controladores y protocolos de comunicación comunes.
- 01Tecnologías clave y aplicación demostrativa para O&M inteligente de aeronaves civiles nacionales, Programa Nacional Clave de I+D (dic. 2023 - actualidad)
- 02Métodos de refuerzo de precursores de fallos y alerta fusionada para ensayos en tierra de grandes motores aeronáuticos civiles, proyecto de la Fundación Nacional de Ciencias Naturales (ene. 2024 - actualidad)
- 03Tecnología y sistema de mantenimiento según condición para equipos orientados por misión, proyecto de transferencia rápida (oct. 2021 - dic. 2023)
- 04Sistema típico de negocio de big data de ciclo de vida completo para equipos especializados, proyecto clave de instituto (mar. 2021 - sep. 2021)
- 05Gestión y recomendación de conocimiento para procesos de I+D de motores, proyecto de colaboración industria-universidad (dic. 2019 - jul. 2020)
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Premios
2017 Segundo Premio Nacional, Concurso Universitario de Diseño Electrónico de China
2018 Segundo Premio, Asian Student Supercomputer Challenge
2017 Tercer Premio, Competencia de Robótica Universitaria de Shandong
2018 Tercer Premio, Competencia de Innovación y Emprendimiento de Shenzhen de la Universidad de Shandong
2020 Graduado Sobresaliente, Universidad de Shandong